金融AI平臺(tái)
基于當(dāng)前行業(yè)“數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管要求”“自主可控和自研訴求”“采購(gòu)價(jià)格較高”“對(duì)AI前沿算法快速響應(yīng)和研發(fā)實(shí)現(xiàn)”等痛點(diǎn)，以“基于AIOps的一體化Pipelines建模工程封裝，通過(guò)AI讓計(jì)算機(jī)具備感知能力、認(rèn)知能力”核心功能，具備資源隔離、模型構(gòu)建和部署特性的AI金融平臺(tái)產(chǎn)品。
立即咨詢(xún)功能架構(gòu)
產(chǎn)品價(jià)值
適配各類(lèi)用戶(hù)
· 支持TensorFlow、Pytorch、Sklearn等業(yè)界主流框架
· 全棧智能，零基礎(chǔ)快速入手，云上一站式體驗(yàn)
· 強(qiáng)計(jì)算，可復(fù)制，提高效率，輔助專(zhuān)家決策
· 高性?xún)r(jià)比，云上端到端極致
節(jié)省AI建模人員工作量
· 模型預(yù)測(cè)、服務(wù)發(fā)布環(huán)節(jié)節(jié)省 60% 工作量
· 建模與模型優(yōu)化環(huán)節(jié)節(jié)省30% 工作量
應(yīng)用案例
銀行智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和反欺詐建模
· 某銀行：信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型KS0.4以上， AUC0.85以上
· 某銀行：構(gòu)建信貸反欺詐模型，有效提升欺詐案例的識(shí)別度
銀行智能信貸審核
· 某銀行：審核平臺(tái)上線(xiàn)后，審核人員人數(shù)減少25%、審核時(shí)間縮短50%，審核出錯(cuò)率在人工基礎(chǔ)上降低了30%
· 行業(yè)推廣：目前在多家銀行進(jìn)行平臺(tái)部署測(cè)試、大面積推廣
京公網(wǎng)安備11010802043876
