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  • 系統(tǒng)概述
  • 行業(yè)痛點(diǎn)
  • 產(chǎn)品特點(diǎn)
  • 產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 整體架構(gòu)
  • 應(yīng)用場景
  • 相關(guān)案例
 
系統(tǒng)概述

金融企業(yè)大模型平臺(tái),憑借CodeMaster與FinancialMaster兩大并列核心agent,引領(lǐng)金融科技新變革。CodeMaster專注于構(gòu)建AI軟件研發(fā)全流程生產(chǎn)線,以高效代碼能力優(yōu)化平臺(tái)架構(gòu),確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行與快速迭代,為平臺(tái)的技術(shù)底層筑牢根基。


FinancialMaster則深耕金融業(yè)務(wù)場景,在智能營銷板塊,精準(zhǔn)洞察市場趨勢與客戶需求,助力企業(yè)精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶,提升營銷轉(zhuǎn)化率。于智能風(fēng)控領(lǐng)域,實(shí)時(shí)監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài),憑借強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測能力,有效識(shí)別并預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn),保障金融交易安全。


平臺(tái)依托大模型運(yùn)行與訓(xùn)練環(huán)境,CodeMaster與FinancialMaster協(xié)同發(fā)力,共同推動(dòng)金融企業(yè)智能化升級(jí),在激烈的市場競爭中搶占先機(jī),開啟金融服務(wù)新篇章。

行業(yè)痛點(diǎn)
  • 基礎(chǔ)大模型的垂域局限性
    通用基礎(chǔ)大模型雖具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力,但缺乏對(duì)垂直領(lǐng)域(如金融、醫(yī)療)的專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)邏輯的深度理解。例如,金融領(lǐng)域的合規(guī)規(guī)則、風(fēng)控模型等復(fù)雜場景,需結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)庫和業(yè)務(wù)規(guī)則才能精準(zhǔn)處理,單純依賴大模型難以滿足需求。
  • 零散工具的碎片化問題
    當(dāng)前行業(yè)內(nèi)存在大量開源工具(如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、知識(shí)庫構(gòu)建),但這些工具各自獨(dú)立,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化接口和協(xié)同機(jī)制。企業(yè)需投入大量精力進(jìn)行技術(shù)整合與適配,導(dǎo)致解決方案成本高、效率低,難以形成端到端的全流程支持。
  • 金融場景支持的缺失
    金融企業(yè)內(nèi)部的場景(如風(fēng)控、合規(guī)、投研)具有高度專業(yè)化和監(jiān)管敏感性,但現(xiàn)有解決方案普遍缺乏對(duì)金融業(yè)務(wù)特性的深度適配。例如,未預(yù)置金融行業(yè)知識(shí)庫、未集成監(jiān)管要求更新機(jī)制,導(dǎo)致落地時(shí)需要二次開發(fā),無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
產(chǎn)品特點(diǎn)
  • 面向金融企業(yè)的一站式解決方案
    針對(duì)金融行業(yè)需求,提供從數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練到場景應(yīng)用的全鏈路解決方案,涵蓋風(fēng)控、合規(guī)、投研等核心業(yè)務(wù)場景。整合大模型、知識(shí)圖譜、NLP等技術(shù),支持快速部署,降低企業(yè)技術(shù)整合成本,滿足金融級(jí)安全與合規(guī)要求。
  • 全棧大模型技術(shù)與配套能力
    提供主流大模型(如LLM)的完整技術(shù)支持,包括模型微調(diào)、推理優(yōu)化、多模態(tài)處理等,同時(shí)集成知識(shí)圖譜構(gòu)建、NLP語義理解、智能檢索等配套工具。通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)技術(shù)協(xié)同,確保模型輸出與金融業(yè)務(wù)邏輯深度適配。
  • 開箱即用的Agent能力
    預(yù)置金融領(lǐng)域?qū)貯gent模板,支持基于知識(shí)庫和API的快速定制,例如智能客服、合規(guī)審核、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等場景。提供可視化配置工具和預(yù)訓(xùn)練行業(yè)模型,無需復(fù)雜開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的快速落地,縮短交付周期。
產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 靈活適配多類大模型,賦能業(yè)務(wù)場景
    支持快速接入主流基礎(chǔ)大模型,并能根據(jù)不同模型的特點(diǎn)(如文本生成、邏輯推理、多輪對(duì)話)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。例如,結(jié)合生成式大模型處理報(bào)告撰寫,利用推理能力強(qiáng)的模型輔助風(fēng)控決策,實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢與金融場景的精準(zhǔn)匹配。
  • 金融場景Agent開箱即用
    加速落地:預(yù)置面向金融行業(yè)的專屬Agent能力,涵蓋智能客服、合規(guī)審查、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等高頻場景。提供可視化配置工具、預(yù)訓(xùn)練行業(yè)模型及金融知識(shí)庫,客戶無需從零開發(fā),只需通過參數(shù)調(diào)整和數(shù)據(jù)對(duì)接即可快速部署,顯著降低技術(shù)門檻和落地周期。
整體架構(gòu)
本系統(tǒng)采用"模型應(yīng)用-運(yùn)行平臺(tái)-訓(xùn)練平臺(tái)"三層架構(gòu),聚焦金融行業(yè)智能化場景,通過CodeMaster(軟件研發(fā)智能體)和FinancialMaster(知識(shí)問答智能體)兩大核心組件,實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的深度融合。
  • 關(guān)鍵智能體
    1.CodeMaster 是一款軟件研發(fā)智能體,具備代碼全生命周期管理能力。它能智能生成金融業(yè)務(wù)代碼、單元測試代碼及接口測試用例;可進(jìn)行代碼優(yōu)化,包括智能重構(gòu)、審計(jì)與設(shè)計(jì)文檔優(yōu)化;提供研發(fā)支持,如代碼推薦、需求文檔處理和業(yè)務(wù)建模;還能開展安全驗(yàn)證,提升單測覆蓋率并做代碼轉(zhuǎn)譯驗(yàn)證。
    2. FinancialMaster 構(gòu)建智慧金融服務(wù)體系,涵蓋知識(shí)中樞,可進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)問答、完善業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜及生成智能報(bào)告;實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化,包括交互式業(yè)務(wù)辦理、客戶行為分析與提供個(gè)性金融服務(wù);助力決策支持,涉及信用評(píng)估建模、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)和財(cái)務(wù)報(bào)表生成;還能開展數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化業(yè)務(wù)建模、監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo)并預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。
  • 大模型運(yùn)行平臺(tái)
    大模型運(yùn)行平臺(tái)擁有智能體支撐體系,其中任務(wù)調(diào)度中樞負(fù)責(zé)多模態(tài)任務(wù)分配與行為學(xué)習(xí)預(yù)測;知識(shí)工程平臺(tái)具備向量存儲(chǔ)、知識(shí)圖譜構(gòu)建及 NLP 語義解析功能;交互管理模塊可進(jìn)行對(duì)話流程控制、提示工程優(yōu)化以及決策支持。
  • 大模型訓(xùn)練平臺(tái)
    大模型訓(xùn)練平臺(tái)構(gòu)建全流程訓(xùn)練體系,數(shù)據(jù)工程環(huán)節(jié)進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)處理與領(lǐng)域知識(shí)注入;模型優(yōu)化通過 SFT 微調(diào)、RMR/RL 強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn);運(yùn)維管理涵蓋資源智能調(diào)度、模型版本迭代及安全權(quán)限管控。
應(yīng)用場景
  • 軟件研發(fā)領(lǐng)域的代碼輔助
    在軟件研發(fā)中,基于詳設(shè)文檔自動(dòng)生成代碼可顯著提升開發(fā)效率,減少人為錯(cuò)誤。通過解析文檔中的架構(gòu)、邏輯和規(guī)則,快速生成基礎(chǔ)代碼框架,支持多語言適配。同時(shí),結(jié)合代碼邏輯自動(dòng)生成單元測試用例,覆蓋核心分支和邊界條件,確保代碼質(zhì)量。此外,還可生成集成測試、系統(tǒng)測試用例,形成完整測試體系,助力敏捷開發(fā)和持續(xù)交付。
  • 金融企業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建
    金融企業(yè)內(nèi)部積累了大量的業(yè)務(wù)文檔、合規(guī)指南、風(fēng)險(xiǎn)案例等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),整合分散的文檔資源,構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)庫。支持智能檢索、問答交互和業(yè)務(wù)場景推理,例如快速解答風(fēng)控規(guī)則、產(chǎn)品條款或監(jiān)管要求。知識(shí)庫還可與內(nèi)部系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新,提升員工效率和決策準(zhǔn)確性。
  • 相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域Agent的構(gòu)建
    針對(duì)特定業(yè)務(wù)場景(如客服、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈),通過整合企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫、傳統(tǒng)QA庫及API接口,構(gòu)建智能化Agent。例如,客服Agent可結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)庫和工單系統(tǒng),實(shí)時(shí)解答客戶問題并觸發(fā)業(yè)務(wù)流程;財(cái)務(wù)Agent可關(guān)聯(lián)核算系統(tǒng)和法規(guī)庫,自動(dòng)處理合規(guī)審核。通過多源知識(shí)融合與語義理解,提升Agent的專業(yè)性和服務(wù)效率。
相關(guān)案例
1、某股份制銀行的代碼輔助
2、某政策性銀行的內(nèi)部知識(shí)庫構(gòu)建
3、某外資行的監(jiān)管報(bào)送智能化
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